AI互動!VR成像!看人臉識別領域的革命性突破!

?安防資訊 ????|???? ?2018-07-31 15:07

人臉識別很快將不會只是刷卡、電腦開機或者是買單?,F在你的手機將這樣的!只要對著它兩次拍照,即可實現空間數據快速抓取3d識別,讓自己的數字形象在手機的數字空間立體識別,并通過人工智能與你實時交互。

“給我兩秒鐘,換你數字世界生命永恒!”

中國數字技術極客日前用特征識別、空間抓取技術,低多邊形實時重建解決了數字人臉識別技術難題。第一次成功的讓3d識別在手機,pc平臺實現即時空間立體數字成像,并證明其可在VR領域使用!

但更大的突破,不只是數字重建訊息,還有智能的分辨了數字結構的關系,率先開發出現實意義上的AI判定,對數字角色進行精細智能控制,實現了數字角色的實時深度交互及實時表情交互。

“該技術將應用在虛擬現實技術上,改變人們的生活是我的長遠目標。”完成這一研究的VR數字技術極客鄧釋天這樣表述。

人臉識別數字重建技術的難度不止是信息抓取,更復雜的基礎層面在于不同于離線渲染的實時材質及高仿真的數字角色重建,數字極客鄧釋天以此為基礎,相關研究論文包括《VR人臉識別技術》、《超寫實3D虛擬角色技術》、《雙向反射分布函數,X射線的構成及在數字醫學的應用》、《VR3d引擎實時物理渲染》,新技術創新的落地將代表著VR人臉識別及相關數字技術進入到可商業化實用階段!

《數字技術與應用》:鄧釋天 VR人臉識別技術

利用精準的數據算法,結合數字圖形學原理及智能判定實現了真實人物自動化的即時快速演算生成。其獨創性具備自動生成,燈光環境智能分析后科學適應及高AI多復合拓展性等特性。

AI特質,真正識別了人臉

人臉識別(Face Recognition)是基于人的臉部特征信息進行辨識的一種生物識別技術,被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題。

隨著互聯網數字科技的發展人臉識別技術備受前沿科技領域及眾多互聯網科技企業的關注,國內有中國科學院、商湯、騰訊優圖、百度人臉團隊、國外有NEC、谷歌、Facebook等,由于不能實現三維重建,目前還只能用于電腦開機,刷臉付費和電子身份識別。

淘寶:刷臉支付

阿里投資人臉識別技術公司face++,2015發布的支付寶人臉識別技術“Smile to Pay”,在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。

微軟研究院: 3D Face臉部掃描模型

被掃描者需要保持一動不動的狀態配合鏡頭拍攝,拍攝需要360度旋轉角度不間斷的拍照抓取數據。

新AI信息三維數字人臉識別,被認為是真正的人臉識別。因為實現了高真實度高辨識度的數字重建與AI交互,將兼容并取代不能數字成像的刷卡人臉識別,沒有交互訊息的模型掃描識別。

新的人臉識別技術的優越性在于去除坑余的多邊形錯誤信息,高精度判定將模型點轉化成空間立體判定信息,并準確定義角色特性與特征點的關系以實現真實度極高的“性格特質”,同時依賴人工智能使角色可以互動,真正全面的實現了人臉識別的概念。

但如何實現高智能的3D人臉識別,像《星球大戰》那樣的虛擬成像!傳統的人臉識別技術,是依靠頂點信息特征,光學特征等方法。刷臉識別沒有模型訊息,只有頂點訊息,模型掃描識別,采集出的模型有大量廢棄多邊形,結構錯亂,信息冗雜,沒有識別面部特征,不具備人臉識別特質。

鄧釋天完成的這一研究中,把細小的特征點,轉化成科學的多邊形拓普,并五邊形結構做輻射狀鏈接,這就建立了點與面的聯系,通過AI對拓普結構的分析,區分角色的特征點以建立性格,加入不同的多邊形點區隔后,引入人工智能的性格判定,形成擁有生命特質的三維數字人臉識別。

那么為什么可以實現即時演算的高仿真?

是遵循肌肉組織結構的模型訊息的20倍拾取,同時建立出多重適量材質紋理呈現皮膚纖維結構,通過捕捉HDRI的信息,建立環境反射,與燈光形成科學有效的聯動,在人臉識別中,需要打斷物理環境燈光的干擾,并通過雙向反射分布函數,與計算機環境變量做重新智能適配。所以在計算機環境中想要什么樣的燈光環境,什么樣的角色聯動,就可以反推出對應的光控方案。